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发布时间:2017-03-15    点击次数:333
  
主  题:
大数据超高维数据降维技术的理论与方法
内容简介:面对大数据应用的快速发展、国家经济和金融安全所提出的迫切需求,我们面临着大数据分析方法瓶颈与挑战,需要发展大数据基础分析的理论方法和技术,同时应用这些理论方法研究大数据下的数据降维技术和算法,深入研究互联网金融风险管理、高频海量数据市场行为和管理决策等前沿问题。本报告将简单介绍大数据中高维超高维降维技术理论与方法,大数据挖掘技术等,提出一些新的超高维数据的降维技术及方法,并且证明了这些方法具有良好的降维作用,可以大降低“维数灾祸”的影响。
报告人:周勇    教授   博导 (上海财经大学、中国科学院)
时  间:2017-03-17    18:30
地  点:竞慧东楼302
举办单位:理学院  统计科学与大数据研究院   科研部
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